Inteligência Computacional e sensoriamento em fibras ópticas para planejamento de manutenção preditiva de equipamentos de laminação e de correias transportadoras 

A necessidade de se realizar o monitoramento contínuo e prognóstico de vida remanescente de equipamentos é tema de vital importância. A partir deste monitoramento é possível adotar a política de manutenção preditiva ou manutenção baseada na condição. 

O presente Projeto de Pesquisa será aplicado no monitoramento da condição dos motores acoplados aos rolos da mesa de resfriamento de laminadores e no monitoramento dos motores acoplados aos roletes de correias transportadoras. 

Os dados de vibração e temperatura serão utilizados para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquinas para modelar a condição normal de operação dos motores assim como os seus principais modos de falha. Os modelos desenvolvidos serão aplicados em equipamentos usados em processos de laminação e em correias transportadoras.